챗GPT를 사용하다 보면 “too many concurrent requests” 오류 때문에 작업이 멈추는 경우가 많습니다. 이 오류는 요청이 동시에 너무 많아 서버가 처리하지 못할 때 발생합니다. 이 글에서는 이 오류의 원인, 단기 해결책, 장기 대비 전략을 알아보며, 실제 사용 시 쉽게 적용할 수 있는 팁을 안내하겠습니다.
원인 분석: 무엇이 문제일까?
우선 이 오류의 핵심은 동시 요청 과부하입니다. 브라우저 탭 여러 개, 자동화 도구, 빠른 입력 반복 등이 결합되면 챗GPT는 이를 병렬 요청으로 인식합니다.
예를 들어, 탭 두 개를 열어 같은 작업을 동시에 진행하면, 서버는 이를 **"여러 요청"**으로 취급합니다. VPN을 쓰거나 네트워크가 공유되면 IP 기준으로도 제한이 생길 수 있습니다.
또한 요청 빈도와 프롬프트 복잡성 역시 영향을 줍니다. 짧은 시간에 길거나 복잡한 질문을 반복하면 서버 부담이 커집니다.
정리하면, “too many concurrent requests”는 서버가 동시 처리 가능 요청량을 초과했을 때 나오는 경고 메시지입니다.
단기 대처법: 지금 당장 해결하는 방법
아래 표는 즉시 적용할 수 있는 방법들을 정리한 것입니다.
| 방법 | 설명 | 효과 |
|---|---|---|
| 기다리기 & 재시도 | 10~60초 기다렸다가 다시 요청 | 즉각 해결 가능 |
| 하나의 세션 유지 | 탭이나 기기를 하나로 통일 | 중복 요청 방지 |
| 요청 빈도 낮추기 | 한 응답이 끝난 뒤에 새로 요청 | 서버 부담 완화 |
| 브라우저 캐시 삭제 | 캐시/쿠키 제거 후 새로고침 | 로컬 오류 예방 |
이 네 가지 중 하나만 실천해도 대부분 문제는 해결됩니다. 특히 한 번에 하나의 창에서만 사용하는 것이 가장 간단하면서도 효과적입니다.
중간 팁: 상황이 반복될 땐 이걸 참고하세요
- 네트워크 변경: Wi‑Fi → 모바일 데이터, 또는 VPN을 변경하면 IP 제한이 리셋될 수 있습니다.
- 브라우저/기기 변경: 현재 사용하는 브라우저에서 오류가 반복된다면 다른 브라우저로 시도해 보세요.
- 프롬프트 나누기: 긴 질문은 작은 단위로 나눠서 요청하면 처리가 수월해 집니다.
이 방법들은 언제든 쉽게 적용 가능해서 반복적인 오류를 줄이는 데 도움이 됩니다.
장기 대비 전략: 반복을 막고 안정적으로 작업하기
- 실행 간격 조절: 매초가 아니라, 최소 2~3초 간격으로 요청을 분산하세요.
- 세션 정리 습관: 작업이 끝난 뒤 탭을 닫거나 로그아웃해 두는 습관을 들이세요.
- 프리미엄 전환 고려: 챗GPT Plus 구독 시 더 높은 한도와 빠른 응답 속도를 제공합니다.
- 모니터링 도구 활용: OpenAI 상태 페이지나 다운디텍터로 서버 백엔드 상태를 확인하세요.
이렇게 하면 오류를 미연에 방지하고 작업효율도 높일 수 있습니다.
관리 팁: API 쓰는 개발자라면 이렇게
- Rate Limit 체크: 요청이 얼마나 왔는지 체크하고 시간에 따라 조절하세요.
- Exponential Backoff: 오류 발생 시 대기 시간을 늘려서 재시도 하는 방식입니다.
- Batch 처리 사용: 여러 요청을 묶어 한번에 처리하면 효율적이고 오류 확률도 낮아집니다.
- 키 분산 사용: API 키를 여러 개 만들고 로드 밸런싱을 하면 한 키에 부담이 덜 갑니다.
이런 방식은 개발 환경이나 자동화 스크립트에서 특히 효과적입니다.
체크리스트: 이 항목들만 잘 지켜도 문제 절반은 해결됩니다
- 하나의 탭/기기에서 사용
- 요청 전 응답이 완료 될 때까지 기다림
- 캐시 및 쿠키 주기적으로 정리
- 네트워크 혹은 IP 주기적 변경
- 질문 나누어 단계적으로 요청
- 필요하면 유료 요금제 고려 또는 API 키 분산
이 6가지 원칙만 잘 지키면 “too many concurrent requests” 오류는 훨씬 덜 나타납니다.
결론
이 글에서는 챗GPT 사용 중 발생하는 “too many concurrent requests” 오류의 원인과 해결책을 다뤘습니다. 단기적으로는 세션 정리, 기다리기, 요청 빈도 줄이기를, 장기적으로는 바쁜 시간 피하기, 프리미엄 요금제, API 최적화 등의 전략이 효과적입니다.
이 방법들을 실천하면 오류 발생 빈도가 줄어들고 더 안정적으로 챗GPT를 사용할 수 있습니다.
